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データアナリスト/アナリティクスエンジニア

 

仕事内容


データアナリスト/アナリティクスエンジニアとして、クライアントのデータマーケティング支援に関わるデータ基盤構築・データ分析の実施をはじめ、課題解決に向けた施策の提案および実行を通して、クライアントの事業成長に貢献していただきます。
 

👉 当社の特徴

「ロイヤル顧客の増加による売上の拡大」を目的として、データ活用戦術と一連の業務プロセスを設計し、実現まで伴走しながらクライアントのマーケティング変革を推進し、売上拡大を支援しています。
 

👉 具体的な業務内容

  • Snowflakeを中心とした、クライアント向けのデータ基盤導入支援
  • Modern Data Stack(モダンデータスタック)環境の導入支援
  • TreasureData等のCDP環境の導入支援
  • Tableau / PowerBI / Looker などのBIツールを用いたデータの可視化
  • SQL / Pythonを活用したデータ分析
  • 分析結果をもとに広告、MA、WEB接客など外部ツールにデータ基盤からデータを連携し、施策立案〜実行まで対応できる環境の構築
 

👉 主に使用している技術等

原則クライアントの要件によるので、選択肢は複数あります。
  • 言語:SQL、Python
  • データ基盤:Snowflake、Databricks、TreasureData、AWS、Azure、GCP
  • データ収集:trocco
  • データ送信:Hightouch
  • データ可視化:Tableau
  • プロジェクト管理:Notion、Asana、GitHub
  • その他ツール群:Github Copilot、Figma、ailead etc...
  • 支給マシン:Mac、Windows などご選択いただけます!
 

応募資格


以下のようなご経験をお持ちの方を募集しています!
  • コンサルティング会社(SIer、コンサルティングファーム)でのご経験
  • 事業会社でのご経験
  • 尚可
    • 事業会社とコンサルティング会社(SIer、コンサルティングファーム)でのご経験
    • 自社プロダクトがあるコンサルティング会社でのご経験
 

👉 必須スキル

  • SQLを用いた分析用データマートの設計∕開発∕運用経験2年以上
  • BIツールを用いて、クライアントの分析意図に沿うダッシュボードを作成する能力
  • 周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力 / スタンス
  • 施策の効果分析経験
 

👉 歓迎スキル

  • Modern Data Stack環境の構築経験(dbt, trocco, Terraform etc...)
  • データ基盤構築経験(AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks etc...)
  • GitHubを活用したチーム開発の経験
  • Tableauのスキル(DATA Saber相当)
  • 機械学習によるモデル作成経験
  • 統計の基礎知識
 

想定年収


  • 年収500万円~840万円 
  • 月額 417,000円(80,000円)~700,000円(133,000円)
 

働き方


👉 勤務時間

  • 標準労働時間:8時間/休憩:1時間
  • フレックスタイム制 (コアタイム 11:00~16:00)
 

👉 休日・休暇

  • 完全週休2日制(土日祝日)
  • 年末年始・GW・夏期休暇(年間休日120日以上)
  • 年次有給・慶次・生理・産育休暇・介護休暇
  • バースデー休暇
 

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